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智能語音技術(shù)包括語音識(shí)別、自然語言理解和語音合成,近年來取得了顯著進(jìn)步,深刻改變了人機(jī)交互方式。智能語音助手,如Siri、Alexa和小愛同學(xué),已經(jīng)進(jìn)入千家萬戶,成為智能家居的控制中心。在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中,智能語音客服和語音分析系統(tǒng)幫助企業(yè)提升服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營效率。此外,醫(yī)療、教育和金融等領(lǐng)域也廣泛采納智能語音技術(shù),提供更加個(gè)性化和便捷的服務(wù)。
未來,智能語音將更加注重多模態(tài)融合和情感識(shí)別。一方面,結(jié)合圖像、手勢和環(huán)境感知等信息,實(shí)現(xiàn)更加自然流暢的人機(jī)交互,提高用戶體驗(yàn)。另一方面,通過深度學(xué)習(xí)模型,智能語音系統(tǒng)將能夠識(shí)別和理解人類的情感狀態(tài),為用戶提供更加貼心和人性化的服務(wù)。此外,隨著隱私保護(hù)意識(shí)的增強(qiáng),智能語音技術(shù)將更加重視用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私,采用差分隱私和聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù),保護(hù)個(gè)人信息不被泄露。
《2024-2030年中國智能語音行業(yè)發(fā)展全面調(diào)研與未來趨勢預(yù)測報(bào)告》深入剖析了當(dāng)前智能語音行業(yè)的現(xiàn)狀與市場需求,詳細(xì)探討了智能語音市場規(guī)模及其價(jià)格動(dòng)態(tài)。智能語音報(bào)告從產(chǎn)業(yè)鏈角度出發(fā),分析了上下游的影響因素,并進(jìn)一步細(xì)分市場,對智能語音各細(xì)分領(lǐng)域的具體情況進(jìn)行探討。智能語音報(bào)告還根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù),對智能語音市場前景及發(fā)展趨勢進(jìn)行了科學(xué)預(yù)測,揭示了行業(yè)內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)的競爭格局,評估了品牌影響力和市場集中度,同時(shí)指出了智能語音行業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇。智能語音報(bào)告旨在為投資者和經(jīng)營者提供決策參考,內(nèi)容權(quán)威、客觀,是行業(yè)內(nèi)的重要參考資料。
第一章 智能語音基本介紹
1.1 智能語音的內(nèi)涵及要素
1.1.1 技術(shù)內(nèi)涵
1.1.2 技術(shù)進(jìn)程
1.1.3 技術(shù)要素
1.1.4 產(chǎn)品形態(tài)
1.2 智能語音產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
1.2.2 上下游企業(yè)
1.2.3 產(chǎn)業(yè)圖譜構(gòu)成
第二章 2019-2024年智能語音行業(yè)發(fā)展動(dòng)因
2.1 智能語音整體發(fā)展機(jī)遇分析
2.1.1 智能語音市場關(guān)注度上升
2.1.2 智能語音是AI的核心技術(shù)
2.1.3 智能語音成為AI 2.0入口
2.1.4 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)加速發(fā)展
2.2 人工智能成為市場投資熱點(diǎn)
2.2.1 行業(yè)進(jìn)入加速發(fā)展階段
2.2.2 全球融資規(guī)模逐步上升
2.2.3 政策環(huán)境進(jìn)一步完善
2.2.4 國內(nèi)AI行業(yè)發(fā)展提速
2.3 技術(shù)進(jìn)步奠定智能語音發(fā)展基礎(chǔ)
2.3.1 深度學(xué)習(xí)研究推進(jìn)
2.3.2 高性能計(jì)算實(shí)現(xiàn)
2.3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)展
詳情:http://www.hzdsgg.com/2/62/ZhiNengYuYinHangYeFaZhanQuShi.html
2.3.4 語音識(shí)別率提升
第三章 2019-2024年智能語音行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智能語音行業(yè)發(fā)展效益分析
3.1.1 推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)繁榮發(fā)展
3.1.2 提升社會(huì)的治理水平
3.1.3 改變網(wǎng)民上網(wǎng)習(xí)慣
3.1.4 提升公眾生活便利性
3.1.5 推動(dòng)人工智能技術(shù)突破
3.2 智能語音行業(yè)發(fā)展階段及規(guī)模
3.2.1 國際智能語音發(fā)展階段
3.2.2 國內(nèi)智能語音發(fā)展時(shí)期
3.2.3 智能語音市場發(fā)展規(guī)模
2019年中國智能語音市場規(guī)模將達(dá)到159.7億元
3.2.4 智能語音產(chǎn)品發(fā)展情況分析
3.3 智能語音市場需求分析
3.3.1 智能語音應(yīng)用需求背景
3.3.2 語音輸入成為時(shí)代需求
3.3.3 知識(shí)付費(fèi)拉動(dòng)需求上升
3.3.4 智能語音應(yīng)用需求廣泛
3.3.5 智能語音設(shè)備需求預(yù)測分析
3.4 智能語音變現(xiàn)模式分析
3.4.1 移動(dòng)端實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷
3.4.2 企業(yè)端發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢
3.4.3 硬件廠商的變現(xiàn)入口
3.4.4 智能語音變現(xiàn)規(guī)模預(yù)測分析
3.5 智能語音行業(yè)發(fā)展問題及對策
3.5.1 用戶習(xí)慣仍需培養(yǎng)
3.5.2 語音技術(shù)發(fā)展困境
3.5.3 語義分析技術(shù)問題
3.5.4 產(chǎn)品發(fā)展問題分析
3.5.5 行業(yè)發(fā)展對策分析
3.5.6 品牌發(fā)展建議分析
第四章 2019-2024年智能語音細(xì)分市場分析
4.1 語音識(shí)別產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1.1 語音識(shí)別市場發(fā)展綜況
4.1.2 語音識(shí)別市場主體運(yùn)行
4.1.3 語音生物識(shí)別產(chǎn)業(yè)分析
4.1.4 語音識(shí)別市場前景可期
4.2 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.2.1 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
4.2.2 語音交互產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.2.3 語音交互市場競爭主體
4.2.4 語音交互市場前景展望
4.3 智能語音芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.3.1 智能語音芯片市場格局
4.3.2 智能語音芯片發(fā)展階段
4.3.3 語音通用芯片組合搭配
4.3.4 中小語音芯片廠商涌現(xiàn)
4.3.5 語音AI芯片發(fā)展趨勢預(yù)測
4.3.6 語音AI芯片市場發(fā)展前景
第五章 2019-2024年智能語音行業(yè)競爭格局
5.1 智能語音行業(yè)競爭綜況分析
5.1.1 各國競爭格局
5.1.2 競爭主體分布
5.1.3 企業(yè)競爭格局
5.1.4 芯片公司入局
Comprehensive Research and Future Trend Prediction Report on the Development of China's Intelligent Voice Industry from 2024 to 2030
5.2 國際科技企業(yè)布局智能語音領(lǐng)域
5.2.1 總體布局發(fā)布
5.2.2 谷歌Google
5.2.3 亞馬遜Amazon
5.2.4 蘋果Apple
5.2.5 微軟Microsoft
5.3 BAT企業(yè)布局智能語音領(lǐng)域
5.3.1 總體布局分布
5.3.2 百度
5.3.3 阿里
5.3.4 騰訊
5.4 初創(chuàng)公司布局智能語音領(lǐng)域
5.4.1 總體布局發(fā)布
5.4.2 圖靈機(jī)器人
5.4.3 出門問問
5.4.4 普強(qiáng)信息
第六章 智能語音核心技術(shù)的構(gòu)成
6.1 語音識(shí)別技術(shù)
6.1.1 技術(shù)內(nèi)涵及分類
6.1.2 技術(shù)發(fā)展歷程
6.1.3 技術(shù)發(fā)展突破
6.1.4 語音識(shí)別系統(tǒng)
6.1.5 技術(shù)發(fā)展難點(diǎn)
6.1.6 相關(guān)產(chǎn)品分析
6.2 聲紋識(shí)別技術(shù)
6.2.1 技術(shù)內(nèi)涵分析
6.2.2 技術(shù)原理分析
6.2.3 技術(shù)使用過程
6.2.4 技術(shù)應(yīng)用情況分析
6.3 語音合成技術(shù)
6.3.1 技術(shù)內(nèi)涵分析
6.3.2 技術(shù)原理分析
6.3.3 專利申請情況分析
6.3.4 技術(shù)應(yīng)用動(dòng)態(tài)
6.4 語音交互技術(shù)
6.4.1 技術(shù)流程分析
6.4.2 技術(shù)層次分析
6.4.3 關(guān)鍵技術(shù)分析
6.4.4 技術(shù)優(yōu)勢分析
6.4.5 技術(shù)發(fā)展變革
6.4.6 典型行業(yè)應(yīng)用
6.5 智能化技術(shù)
6.5.1 自然語言處理技術(shù)
6.5.2 機(jī)器翻譯技術(shù)
6.5.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)
6.6 大數(shù)據(jù)技術(shù)
6.6.1 技術(shù)發(fā)展概況
6.6.2 技術(shù)發(fā)展特征
6.6.3 技術(shù)的應(yīng)用支撐
6.7 其他支持技術(shù)
6.7.1 芯片技術(shù)應(yīng)用
6.7.2 麥克風(fēng)陣列技術(shù)
第七章 2019-2024年智能語音技術(shù)重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域
7.1 智能語音+助手
7.1.1 應(yīng)用場景分析
7.1.2 典型應(yīng)用產(chǎn)品
2024-2030年中國智能語音行業(yè)發(fā)展全面調(diào)研與未來趨勢預(yù)測報(bào)告
7.1.3 用戶特點(diǎn)分析
7.1.4 應(yīng)用發(fā)展方向
7.1.5 最新應(yīng)用領(lǐng)域
7.2 智能語音+車載
7.2.1 應(yīng)用背景分析
7.2.2 具體應(yīng)用分析
7.2.3 企業(yè)布局加快
7.2.4 應(yīng)用規(guī)模預(yù)測分析
7.2.5 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
7.3 智能語音+家居
7.3.1 應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.3.2 應(yīng)用需求上升
7.3.3 應(yīng)用焦點(diǎn)分析
7.3.4 應(yīng)用發(fā)展方向
7.3.5 應(yīng)用前景預(yù)測
7.4 智能語音+可穿戴設(shè)備
7.4.1 應(yīng)用優(yōu)勢分析
7.4.2 應(yīng)用機(jī)遇分析
7.4.3 企業(yè)布局加快
7.4.4 智能耳機(jī)產(chǎn)品
7.4.5 應(yīng)用前景預(yù)測
7.5 智能語音+教育
7.5.1 應(yīng)用背景分析
7.5.2 應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.5.3 企業(yè)布局加快
7.5.4 應(yīng)用前景可期
7.6 智能語音+醫(yī)療
7.6.1 應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.6.2 應(yīng)用特點(diǎn)分析
7.6.3 企業(yè)競爭布局
7.6.4 企業(yè)發(fā)展案例
7.6.5 應(yīng)用前景預(yù)測
7.7 智能語音+客服
7.7.1 應(yīng)用優(yōu)勢分析
7.7.2 企業(yè)布局加快
7.7.3 應(yīng)用空間分析
第八章 2019-2024年智能語音典型設(shè)備——智能音箱
8.1 智能音箱基本介紹
8.1.1 智能音箱的基本功能
8.1.2 智能音箱在系統(tǒng)流程
8.1.3 智能音箱的應(yīng)用優(yōu)勢
8.1.4 智能音箱的工作原理
8.1.5 智能音箱的發(fā)展歷程
8.1.6 智能音箱產(chǎn)業(yè)鏈分析
8.2 國內(nèi)外智能音箱重點(diǎn)品牌分析
8.2.1 國際智能音箱品牌
8.2.2 國內(nèi)智能音箱品牌
8.3 智能音箱市場運(yùn)行分析
8.3.1 市場評價(jià)指標(biāo)分析
8.3.2 市場銷量規(guī)模情況分析
8.3.3 國內(nèi)智能音箱產(chǎn)業(yè)
8.3.4 電商市場銷售情況分析
8.3.5 市場價(jià)格走勢分析
8.3.6 市場競爭格局分析
8.3.7 市場銷售渠道分析
8.4 智能音箱企業(yè)布局動(dòng)態(tài)分析
2024-2030 Nian ZhongGuo Zhi Neng Yu Yin HangYe FaZhan QuanMian DiaoYan Yu WeiLai QuShi YuCe BaoGao
8.4.1 亞馬遜
8.4.2 谷歌
8.4.3 蘋果
8.4.4 京東
8.4.5 百度
8.4.6 阿里巴巴
8.5 智能音箱行業(yè)發(fā)展前景
8.5.1 市場價(jià)值空間廣闊
8.5.2 產(chǎn)品未來布局方向
8.5.3 智能音箱保有量預(yù)測分析
8.5.4 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及挑戰(zhàn)
第九章 智能語音行業(yè)投資分析
9.1 國際智能語音行業(yè)投融資動(dòng)態(tài)
9.1.1 公司獲得C輪融資
9.1.2 Sound Hound完成新融資
9.1.3 Voicera獲得美元融資
9.1.4 DeepBrain獲新一輪融資
9.2 國內(nèi)智能語音行業(yè)投融資動(dòng)態(tài)
9.2.1 “悟空智慧”天使輪融資
9.2.2 “隨身聽”天使輪融資
9.2.3 “壹鴿科技”天使輪融資
9.2.4 “閃電配音”pre-A輪融資
9.2.5 “三角獸”完成B輪融資
9.2.6 聲智科技完成A輪融資
9.3 國際智能語音行業(yè)投資兼并動(dòng)態(tài)
9.3.1 蘋果公司收購動(dòng)態(tài)
9.3.2 谷歌公司收購動(dòng)態(tài)
9.3.3 臉書公司收購動(dòng)態(tài)
9.3.4 其他公司收購動(dòng)態(tài)
9.4 智能語音行業(yè)投資壁壘發(fā)展
9.4.1 核心技術(shù)壁壘
9.4.2 行業(yè)應(yīng)用壁壘
9.4.3 語音資源壁壘
9.5 智能語音行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析
9.5.1 經(jīng)濟(jì)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)
9.5.2 技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)
9.5.3 人力資源風(fēng)險(xiǎn)
9.6 國內(nèi)外智能語音投資布局策略
9.6.1 國際企業(yè)投資布局策略
9.6.2 國內(nèi)企業(yè)投資布局策略
第十章 智能語音典型企業(yè)分析
10.1 Nuance Communications,Inc
10.1.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
10.1.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
10.1.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
10.2 科大訊飛股份有限公司
10.2.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
10.2.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
10.2.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
10.3 北京云知聲信息技術(shù)有限公司
10.3.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
2024-2030年の中國スマート音聲業(yè)界の発展に関する全面的な調(diào)査研究と將來動(dòng)向予測報(bào)告
10.3.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
10.3.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
10.4 蘇州思必馳信息科技有限公司
10.4.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
10.4.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
10.4.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
10.5 北京捷通華聲科技股份有限公司
10.5.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
10.5.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析
10.5.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
第十一章 中智~林 智能語音行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測分析
11.1 智能語音行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測
11.1.1 成為人工智能發(fā)展重點(diǎn)
11.1.2 智能語音未來發(fā)展前景
11.1.3 智能語音細(xì)分行業(yè)展望
11.1.4 智能語音助手規(guī)模預(yù)測分析
11.1.5 智能語音未來發(fā)展趨勢
11.1.6 個(gè)性化服務(wù)將成突破點(diǎn)
11.2 2024-2030年中國智能語音行業(yè)預(yù)測分析
11.2.1 影響因素分析
11.2.2 智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測分析
圖表目錄
圖表 1 智能語音算法層面支撐技術(shù)分類
圖表 2 智能語音技術(shù)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
圖表 3 智能語音產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 4 2024年中國智能語音產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表 5 人工智能行業(yè)分類
圖表 6 語音是人工智能重要入口
圖表 7 國內(nèi)對人工智能產(chǎn)業(yè)的部分政策
圖表 8 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
圖表 9 中美“人工智能”和“深度學(xué)習(xí)”專利數(shù)量
圖表 10 中國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
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